在能源革命与数字革命深度融合的背景下，泛在电力物联网的建设成为推动电网智能化转型的关键载体。许继集团翟登辉先生在其题为《泛在电力物联网下智能传感与人工智能技术研究及应用开发》的报告中，系统阐述了在这一新型基础设施框架下，智能传感技术与人工智能技术的研究进展、融合路径及其在电力领域的创新应用实践。
报告开篇明义，指出泛在电力物联网的核心在于实现电力系统各环节万物互联、人机交互和全面感知。智能传感技术是达成“全面感知”的物理基础。翟登辉详细介绍了当前电力智能传感技术的发展趋势，包括微型化、低功耗、无线化、集成化（如融合电气量、非电气量与环境量监测）以及高可靠性。这些传感器如同神经末梢，广泛部署于发电、输电、变电、配电、用电及调度各环节，实时采集电压、电流、温度、局放、图像、振动、环境温湿度等海量多源异构数据，为电网状态全景洞察提供了数据源泉。
海量数据本身并非价值，关键在于数据的处理、分析与价值挖掘。这正是人工智能技术大显身手的舞台。报告重点探讨了人工智能，特别是机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术在电力物联网数据解析中的应用。例如，利用深度学习算法对巡检图像进行智能分析，实现缺陷自动识别；通过时序数据预测模型，进行设备故障预警与负荷预测；运用知识图谱技术，整合设备参数、历史运维记录与实时数据，辅助决策制定。智能传感与AI的结合，实现了从“感知”到“认知”的跨越，使电网具备更精准的态势评估、更前瞻的风险预警和更自主的优化调控能力。
在应用开发层面，翟登辉结合许继集团的实践，分享了多项落地成果。在输变电环节，基于智能视频与传感器网络的立体巡检系统，实现了通道隐患、设备表计、绝缘子状态等的自动识别与告警。在配用电环节，依托高精度传感与边缘计算，开发了低压台区智能感知与精益化管理平台，有效支撑了线损分析、故障精准定位与电能质量治理。在设备运维方面，通过融合多物理量传感数据与AI诊断模型，构建了关键主设备的数字孪生体，实现健康状态评估与寿命预测，推动运维模式从“定期检修”向“状态检修”转变。
报告最后展望了未来技术方向，指出需进一步突破面向复杂电磁环境的高可靠传感、边缘侧轻量化AI算法、跨域数据安全共享与融合、以及“传感-通信-计算-控制”一体化协同等关键技术。翟登辉强调，智能传感与人工智能的深度融合，将持续赋能泛在电力物联网向更智能、更高效、更安全的方向演进，为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系提供坚实的技术支撑。
本次报告内容翔实，逻辑清晰，不仅梳理了技术脉络，更展示了丰富的实践案例，为行业在泛在电力物联网时代的技术创新与应用开发提供了极具价值的参考。
